Produkt zum Begriff Basierend:
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seeed Grove - Schallsensor basierend auf Verstärker LM358
seeed Grove - Schallsensor basierend auf Verstärker LM358
Preis: 5.00 € | Versand*: 4.95 € -
Sygonix Thermo-/Hygrometer App basierend Weiß SY-4904438
Sygonix Thermo-/Hygrometer App basierend Weiß WLAN Thermometer/Hygrometer Anzeige für Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Uhrzeit auf LCD-Display Echtzeit-Überwachung von Temperatur und Luftfeuchtigkeit im Haus über eine mobile App Ermöglicht Automatisierungsprozesse (automation scenes) mit anderen intelligenten TUYA-Geräten zur Regulierung von Temperatur und Luftfeuchtigkeit Smartes Regulieren von Temperatur und Luftfeuchtigkeit Temperatur und Luftfeuchtigkeit und damit auch Lüften und Heizen bedingen sich gegenseitig und sind ein entscheidender Faktor für gesundes Raumklima. Auch unangenehme Auswirkungen wie Schimmelbildung und Feuchteschäden hängen eng mit diesen Parametern zusammen. Lässt man Büro, Haus oder Wohnung für längere Zeit allein, stellt smartes Monitoring über eine mobile App eine komfortable Kontrollmöglichkeit dar. Beruhigendes Gefühl dank automatisierter Regulierung Als Tischgerät, an der Wand montiert oder als Magnet zum Beispiel an der Kühlschranktür befestigt: Das WLAN Thermometer/Hygrometer stellt auf seiner Komfort-Anzeige Temperatur und Luftfeuchtigkeit sowie die dazugehörenden Protokolle dar. Über eine mobile App lässt es sich außerdem mit anderen intelligenten TUYA-Geräten koppeln, um das Raumklima optimal zu regulieren. Das WLAN Thermometer/Hygrometer kann also entweder per Alarm zur manuellen Nachjustierung auffordern, oder in einem automatisierten Prozess selbsttätig die entsprechenden Regulierungen vornehmen. Auch die Steuerung über Amazon Alexa und Google Home wird unterstützt. Ausstattung: Komfort-Anzeige Alarm für niedrige und hohe Temperatur Temperatur- und Luftfeuchtigkeitsprotokoll Temperatur kann in ̊C / ̊F angezeigt werden Drei Montagemöglichkeiten: auf dem Tisch, an der Wand oder auf einer magnetischen Oberfläche Unterstützt Amazon Alexa und Google Home Technische Daten: Anzeige (digital/mechanisch/analog): digital Cloud-Anbindung (SmartHome): Tuya,Alexa,Google Home Funktionen (Wetterstationen): Innentemperatur,Innenluftfeuchte,WLAN-/WiFi-Zugang Gehäusefarbe (Details): Weiß Plastikfreie Verpackung: Plastikfreie Verpackung Reichweite max. (im Freifeld): 50 m Spannungsversorgung Sensor: Micro-Batterie (2x), inkl. Übertragungssignal (Wetterstationen): WLAN Lieferumfang: WLAN Temperatur- und Feuchtigkeitssensor 2x AAA-Batterien Aufkleber Gebrauchsanweisung
Preis: 29.99 € | Versand*: 5.94 € -
KrakenSDR 5-Kanal SDR (basierend auf RTL-SDR)
KrakenSDR ist ein phasenkohärenter Software Defined Radio mit fünf RTL-SDRs KrakenSDR ist ein RX-only, fünf-Kanal Software Defined Radio (SDR) auf Basis des RTL-SDR und wurde für phasenkohärente Anwendungen und Experimente entwickelt. Phasenkohärente SDR öffnet die Tür zu interessanten Anwendungen wie Funkpeilung, passivem Radar und Beamforming. KrakenSDR kann auch als fünf separate Radios verwendet werden. KrakenSDR ist eine verbesserte Version des vorherigen Produkts KerberosSDR. Es bietet einen fünften Empfangskanal, automatische phasenkohärente Synchronisationsfähigkeiten, Bias Tees, ein neues RF-Design mit saubererem Spektrum, USB Typ-C-Anschlüsse, ein robustes Gehäuse, aktualisierte Open-Source-DAQ- und DSP-Software und eine aktualisierte Android-App für Funkpeilung. RTL-SDR KrakenSDR verwendet fünf kundenspezifische RTL-SDR-Schaltungen, bestehend aus R820T2- und RTL2832U-Chips. Das RTL-SDR ist ein bekanntes, kostengünstiges Software Defined Radio (SDR), aber fünf Einheiten zusammenzuführen und sie auf demselben PC zu verwenden, macht sie nicht "phasenkohärent". Jedes wird Signale mit einem leicht unterschiedlichen Phasenversatz empfangen. Dies erschwert oder macht es unmöglich, ein hohes Maß an Präzision bei der Messung von Beziehungen zwischen Signalen zu erreichen, die an verschiedenen Antennen ankommen. Um Phasenkohärenz zu erreichen, treibt KrakenSDR alle fünf RTL-SDR-Radios mit einer einzigen Taktsignalquelle an und enthält eine interne Kalibrierungshardware, die es ermöglicht, die Phasenbeziehung zwischen Kanälen präzise zu messen und zu korrigieren. Zusätzlich sorgt das Gesamtdesign von KrakenSDR für eine Phasenstabilität, wobei bei Wärme-Management, Treiberkonfiguration, Stromversorgung und der Reduzierung von externen Störeinflüssen besondere Sorgfalt aufgewendet wurde. Features Fünf-Kanal, kohärentes RTL-SDR, alle getaktet mit einem einzigen lokalen Oszillator Eingebaute automatische Kohärenzsynchronisations-Hardware Automatische Kohärenzsynchronisation und -verwaltung über bereitgestellte Linux-Software 24 MHz bis 1766 MHz Abstimmungsbereich (Standard R820T2 RTL-SDR-Bereich und möglicherweise höher mit gehackten Treibern) 4,5 V Bias Tee an jedem Anschluss Kern-DAQ- und DSP-Software ist Open-Source und für einen Raspberry Pi 4 ausgelegt Funkpeilungssoftware für Android (kostenlos für nichtkommerzielle Nutzung) Anwendungen Physische Lokalisierung eines unbekannten Senders von Interesse (z.B. illegaler oder störender Rundfunk, Rauschübertragungen oder einfach aus Neugier) HAM-Radio-Experimente wie Fuchsjagden oder Überwachung von Repeaternmissbrauch Verfolgung von Vermögenswerten, Wildtieren oder Haustieren außerhalb der Netzabdeckung durch den Einsatz von Low-Power-Beacons Lokalisierung von Notruf-Beacons für Such- und Rettungsteams Lokalisierung verlorener Schiffe über VHF-Radio Passive Radarerkennung von Flugzeugen, Booten und Drohnen Verkehrsdichtemonitoring über passives Radar Beamforming Interferometrie für Radioastronomie Technische Daten Bandbreite 2,56 MHz RX-Kanäle 5 Frequenzbereich 24-1766 MHz Radio-Tuner 5x R820T2 Radio-ADC 5x RTL2832U ADC-Bit-Tiefe 8 Bit Oszillatorstabilität 1 PPM Typischer Stromverbrauch 5 V/2,2 A (11 W) Gehäusetyp Robuste CNC-Aluminium Abmessungen 177 x 112,3 x 25,9 mm Gewicht 560 g Lieferumfang 1x KrakenSDR (vollständig montiert und installiert) mit Aluminiumgehäuse 1x Handbuch Erforderlich USB-Typ-C-Kabel 5 V/2,4 A USB-Typ-C-Netzteil Antennen Raspberry Pi 4 (für die Berechnung) Android-Telefon/-Tablet mit mobilen Hotspot-Fähigkeiten (mit Richtungsermittlung) Downloads Wiki Android-App
Preis: 699.00 € | Versand*: 0.00 € -
Ravensburger Minecraft Builders & Biomes, Brettspiel, Auf Kacheln basierend, 10
Ravensburger Minecraft Builders & Biomes. Produkttyp: Brettspiel, Genre: Auf Kacheln basierend, Empfohlenes Alter in Jahren (mind.): 10 Jahr(e), Familienspiel
Preis: 29.90 € | Versand*: 0.00 €
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Wie kann man Vorhersagen treffen, basierend auf vorhandenen Daten und Informationen?
Durch Analyse der Daten und Identifizierung von Mustern und Trends. Verwendung von statistischen Modellen und Algorithmen, um zukünftige Entwicklungen vorherzusagen. Validierung der Vorhersagen durch regelmäßige Überprüfung und Anpassung der Modelle.
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Was sind die verschiedenen Strategien, um die Gewinnchancen beim Lotto zu erhöhen, basierend auf Wahrscheinlichkeitsberechnungen, statistischen Analysen und historischen Daten?
Eine Strategie, um die Gewinnchancen beim Lotto zu erhöhen, ist die Auswahl von Zahlen, die weniger häufig gezogen werden, basierend auf statistischen Analysen vergangener Ziehungen. Eine weitere Strategie ist die Vermeidung von beliebten Zahlen wie Geburtstage oder Jubiläen, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass man im Falle eines Gewinns nicht mit anderen Spielern teilen muss. Zudem kann die Teilnahme an Lottospielen mit besseren Gewinnchancen, wie z.B. Rubbellosen oder kleineren Lotterien, die Chancen auf einen Gewinn erhöhen. Schließlich kann die Bildung von Tippgemeinschaften dazu beitragen, die Kosten zu teilen und die Chancen auf einen Gewinn zu erhöhen.
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Was sind die Vor- und Nachteile, wenn man basierend auf Vermutungen handelt, anstatt auf Fakten?
Vorteile: Schnelle Entscheidungsfindung, Flexibilität, weniger Zeit für Recherche erforderlich. Nachteile: Risiko von Fehlern, mangelnde Genauigkeit, potenziell negative Auswirkungen auf das Ergebnis.
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Wie können Daten für die Erhebung von Statistiken und Analysen effektiv gesammelt werden?
Daten können effektiv gesammelt werden, indem klare Ziele und Fragestellungen definiert werden, um relevante Datenquellen zu identifizieren. Es ist wichtig, geeignete Methoden wie Umfragen, Interviews oder Datenbankabfragen zu verwenden, um die Daten zu sammeln. Zudem sollten die Daten regelmäßig aktualisiert und überprüft werden, um die Qualität und Genauigkeit der Statistiken und Analysen sicherzustellen.
Ähnliche Suchbegriffe für Basierend:
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Jumbo Spiele Rummikub Original Kompaktspiel, Brettspiel, Auf Kacheln basierend,
Rummikub Original Kompaktspiel. Produkttyp: Brettspiel, Genre: Auf Kacheln basierend, Empfohlenes Alter in Jahren (mind.): 7 Jahr(e), Spiel-Edition: Reiseedition, Familienspiel
Preis: 13.92 € | Versand*: 0.00 € -
Mini-Computer, basierend auf Raspberry Pi Compute Module 4
Mini-Computer, basierend auf Raspberry Pi Compute Module 4
Preis: 39.80 € | Versand*: 4.95 € -
Jumbo Spiele Rummikub Original Travel Pouch, Brettspiel, Auf Kacheln basierend,
Rummikub Original Travel Pouch. Produkttyp: Brettspiel, Genre: Auf Kacheln basierend, Empfohlenes Alter in Jahren (mind.): 7 Jahr(e), Spiel-Edition: Reiseedition, Familienspiel
Preis: 19.91 € | Versand*: 0.00 € -
HABA Karuba, Brettspiel, Auf Kacheln basierend, 8 Jahr(e), Familienspiel
HABA Karuba. Produkttyp: Brettspiel, Genre: Auf Kacheln basierend, Empfohlenes Alter in Jahren (mind.): 8 Jahr(e), Familienspiel
Preis: 32.71 € | Versand*: 0.00 €
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Was sind die effektivsten Methoden, um sich auf eine Prüfung vorzubereiten, basierend auf aktuellen wissenschaftlichen Studien?
Basierend auf aktuellen wissenschaftlichen Studien sind die effektivsten Methoden, um sich auf eine Prüfung vorzubereiten, regelmäßiges und verteiltes Lernen über einen längeren Zeitraum hinweg. Aktive Lernmethoden wie das Erstellen von eigenen Zusammenfassungen, das Erklären des Gelernten an andere oder das regelmäßige Testen des Wissens durch Übungsfragen haben sich als besonders effektiv erwiesen. Zudem ist es wichtig, ausreichend Schlaf zu bekommen, da dieser die Gedächtniskonsolidierung und die kognitive Leistungsfähigkeit verbessert. Schließlich kann auch körperliche Bewegung, insbesondere vor dem Lernen, die kognitive Leistungsfähigkeit steigern und das Lernen effektiver machen.
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Wie können wir zukünftige Ereignisse basierend auf aktuellen Trends und Daten vorhersagen?
Durch die Analyse von aktuellen Trends und Daten können wir Muster erkennen und zukünftige Entwicklungen ableiten. Mit Hilfe von statistischen Modellen und Prognosemethoden können wir Wahrscheinlichkeiten für bestimmte Ereignisse berechnen. Die Genauigkeit der Vorhersagen hängt von der Qualität der Daten, der Komplexität des Systems und der Zuverlässigkeit der verwendeten Modelle ab.
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Wie können wir zukünftige Entwicklungen basierend auf aktuellen Trends und Daten vorhersagen?
Wir können zukünftige Entwicklungen basierend auf aktuellen Trends und Daten vorhersagen, indem wir statistische Analysen durchführen und Muster erkennen. Zudem können wir Experten befragen und Szenarien entwickeln, um verschiedene mögliche Zukunftsszenarien zu skizzieren. Schließlich ist es wichtig, kontinuierlich Daten zu sammeln und zu analysieren, um Trends frühzeitig zu erkennen und sich auf Veränderungen vorzubereiten.
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Wie kann man basierend auf vergangenen Daten zukünftige Ereignisse am besten voraussagen?
Durch die Analyse von historischen Daten und Trends können Muster und Zusammenhänge identifiziert werden, die auf zukünftige Ereignisse hindeuten. Die Verwendung von statistischen Modellen und Algorithmen ermöglicht eine präzisere Vorhersage von zukünftigen Entwicklungen. Die regelmäßige Aktualisierung und Anpassung der Vorhersagemodelle an neue Daten verbessert die Genauigkeit der Prognosen.
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